Георгій Геннадійович Малінецкій: біографія

Освіта

У 1973 році закінчив Уфимську середню школу № 62. У 1979 році закінчив з відзнакою фізичний факультет МДУ ім. М. В. Ломоносова (кафедра математики).

У 1982 році закінчив аспірантуру ІПМ АН СРСР і захистив кандидатську дисертацію, в 1990 році - докторську.

Області наукових інтересів і основні наукові досягнення

• методи аналізу даних,
• комп'ютерний аналіз і прогноз поведінки складних систем,
• математичне моделювання історичних процесів, кліодінаміка.
• нелінійна динаміка,
• Прикладна математика,
• математичне моделювання нелінійних процесів,

Автор понад 350 наукових робіт.

Перші роботи Г.Г. Малінецкій в ІПМ ім. М.В. Келдиша РАН у 1977-1982 рр.. були пов'язані з аналізом нестаціонарних дисипативних структур, що розвиваються в режимі з загостренням, в нелінійних системах типу реакція-дифузія. Г.Г. Малінецкій був досліджено широке коло проблем лазерної термохімії і теорії НВЧ-пробою. Виділено клас завдань, у яких на розвиненій стадії можуть виникати просторово локалізовані дисипативні структури. Побудована теорія дозволила виявити передбачені ефекти при впливі лазерного випромінювання невеликої потужності на поверхню металів.

У 1989-1994 рр.. ним було отримано принципові результати в області прогнозу поведінки складних систем. Були розроблені ефективні обчислювальні алгоритми оцінки кількісних характеристик динамічного хаосу за часовим рядом спостережень, широко вживані в даний час. Ці методи були ефективно використані при вирішенні ряду задач геофізики, гідродинаміки, медичної діагностики. Було запропоновано ряд нових підходів до прогнозу рідкісних катастрофічних подій. Зокрема, були розроблені нові моделі теорії самоорганізованої критичності і розпізнають нейронні мережі з хаотичним поведінкою елементів. Застосування останніх різко знижує можливість помилкового розпізнавання образів і вірогідність ефекту "помилкової пам'яті".

У 1993-2003 рр.. під його керівництвом виконано ряд принципових робіт з моделювання і прогнозу розвитку вищої школи. Їм були запропоновані нові класи математичних моделей - динамічні системи з "джокерами" і нейронні мережі зі змінною структурою зв'язків, які виявилися ефективними при аналізі ряду проблем теорії ризику, математичної психології, великого класу соціальних процесів.

У 2003 - 2009 рр.. під керівництвом Г.Г. Малінецкій і за його безпосередньої участі був запропонований ряд комп'ютерних моделей для аналізу, прогнозу і моніторингу інноваційних процесів в економіці Росії.

Монографії

• Хаос. Структури. Обчислювальний експеримент. Введення в нелінійну динаміку. 3-тє вид. - М.: «УРСС», 2001.
• Прогноз і моделювання криз і світової динаміки/ Ред. А. А. Акаєв, А. В. Коротаєв, Г. Г. Малінецкій. М.: ЛКІ / URSS.
• Управління ризиком. Ризик, сталий розвиток, синергетика. - М.: «Наука», 2000.
• Нелінійна динаміка: підходи, результати, надії. - М.: «УРСС», 2006.
• Математичні основи синергетики. Хаос, структури, обчислювальний експеримент. - М.: «УРСС», 2005.

Статті

• Георгій Малінецкій. Складність, нестабільність і доля Росії
• Математичне моделювання історичних процесів / / Історія і Математика. М.: ЛКІ, 2008. ISBN 978-5-382-00950-6 (у співавт .).
• «Національне надбання в небезпеці».
• Спокуса математичної історії.
• Теоретична історія і математика / / Історія та Математика: Макроісторіческая динаміка суспільства і держави. / Ред. Коротаєв А. В., Малков С. Ю., Гринін Л. Є. М.: КомКніга / УРСС, 2007. С. 7-20. ISBN 978-5-484-01009-7.
• Новий вигляд нелінійної динаміки, pdf

Комментарии

Сайт: Википедия